Загрузка...

Депрессию можно обнаружить с помощью Instagram — ученые

Депрессию можно обнаружить с помощью Instagram - ученые - Фото 1

Клиническая депрессия считается одним из самых распространенных расстройств психики во всем мире. По оценкам Всемирной организации здравоохранения, депрессией страдают больше 300 миллионов людей на планете. Диагностировать клиническую депрессию относительно тяжело. Основной инструмент выявления расстройства — опросники, с помощью которых человек оценивает интенсивность симптомов (например, шкала Занга для самооценки депрессии). По этим опросникам психиатр следит за динамикой состояния пациента. Но к врачу обращаются далеко не все страдающие от недуга. Многие потенциальные пациенты, наоборот, пытаются скрыть проявления заболевания.

Исследование 2011 года показало: больше 40% людкей назвали одну или несколько причин не говорить о своих депрессивных симптомах доктору общей практики. Среди этих причин исследуемые называли страх перед назначением антидепрессантов и побочными эффектами препаратов, посещением психиатра и недоверием окружающих людей. Так как методы самооценки в данном случае не позволяют эффективно выявить расстройство, эксперты ищут другие способы диагностики. Одно из перспективных направлений — разработки в сфере анализа больших данных.

Ученые из Гарварда и Университета Вермонта представили алгоритм, который способен выявить депрессию на ранней стадии с 70-процентной эффективностью. По словам экспертов, врачи общей практики безошибочно диагностируют расстройство лишь в 42% случаев. Ученые провели анализ 43950 фотографий из 166 профилей в социальной сети Instagram. У 71 участника исследования когда-либо диагностировали депрессию. Чтобы узнать интенсивность проявлений расстройства, ученые использовали опросник CES-D (Center for Epidemiologic Studies Depression Scale). В ходе данного теста пациенту предлагают оценить, насколько он согласен с утверждениями типа "Я часто чувствую себя подавленным" или "Я хотел навредить себе". Затем исследователи соотнесли общее число снимков каждого пользователя, число его фотографий в день, количество реакций ("лайков" и комментариев) на каждый снимок.

С помощью системы распознавания лиц эксперты оценили, насколько часто на фото появляются люди. Также исследователи проанализировали цветовую модель снимков и наиболее часто используемые фильтры. В изученной цветовой модели HSV координатами цвета служат тон (hue), насыщенность (saturation) и значение цвета (value). Анализ показал: люди, подверженные депрессии, использовали синие и серые оттенки чаще, чем контрольная группа. Общий колорит их снимков оказался более темным. Самым популярным в этой группе фильтром для обработки изображений стал Inkwell, делающий изображение черно-белым. Люди без симптомов данного недуга чаще всего выбирали "теплый" фильтр Valencia. Также на фото тех, кто страдал депрессией, чаще появлялись лица, но количество людей на каждом фото было в среднем меньше. Эксперты высказали несколько возможных причин такого соотношения. Согласно одной из них, при депрессии число социальных контактов сокращается. Вторая версия такова: люди с симптомами депрессии размещают в Instagram больше снимков-селфи.

Оставить комментарий

Загрузка...
Loading...